- Île-de-France Mobilités consacre 100 millions d’euros à son plan IA Mobilités 2025-2030 pour optimiser le réseau.
- L’objectif est d’augmenter la capacité du réseau de 15% sans nouvelles infrastructures, grâce à des algorithmes prédictifs.
- Des projets pilotes sont en cours sur les lignes 14 et RER A, visant une réduction de 25% des retards et de 20-30% des pannes.
- Le déploiement de navettes autonomes est prévu à grande échelle d’ici 2030, dans un cadre réglementaire européen strict.
Un plan massif pour un réseau 100% intelligent
La révolution de l’IA dans les transports franciliens est désormais chiffrée et planifiée. Île-de-France Mobilités (IDFM) engage un investissement de 100 millions d’euros jusqu’en 2030 pour transformer son réseau via l’intelligence artificielle et l’automatisation. Ce plan stratégique vise à répondre à la saturation croissante du réseau sans recourir à de coûteux nouveaux travaux d’infrastructure.
« L’IA n’est pas une option, c’est la clé de la mobilité durable de demain », a déclaré Valérie Pécresse, présidente d’Île-de-France Mobilités. L’ambition est claire : faire passer le réseau à l’ère du 100% intelligent, avec pour objectif intermédiaire d’augmenter sa capacité globale de 15%.
Les premiers projets pilotes concrets sont déjà lancés en 2024 sur les lignes les plus fréquentées, la 14 et le RER A. Ils reposent sur des algorithmes prédictifs analysant les flux de passagers en temps réel pour ajuster dynamiquement les fréquences des rames. Selon le directeur des systèmes d’information d’IDFM, cette approche vise une réduction de 25% des retards.
L’IA s’attaque également à la fiabilité du matériel roulant. Des systèmes de maintenance prédictive, analysant des milliers de données de capteurs, permettent d’anticiper les défaillances. Les estimations tablent sur une baisse des pannes de l’ordre de 20 à 30%, un gain crucial pour la régularité.
Pour l’usager, la transformation passe aussi par l’application. L’IA est intégrée dans l’app Bonjour RATP et via des partenariats avec des acteurs comme Citymapper ou Google, touchant potentiellement 2 millions d’usagers quotidiens. Ces outils offrent des suggestions d’itinéraires personnalisées et, en cas d’incident, un reroutage automatique.
L’automatisation est l’autre pilier de cette révolution. Des tests de navettes autonomes sont en cours à Paris et en banlieue. « Les navettes autonomes transformeront les derniers kilomètres en zone dense », explique un expert en mobilité urbaine chez Keolis. L’objectif est un déploiement à grande échelle d’ici 2030, tandis qu’à plus long terme, 50% des métros parisiens pourraient être sans conducteur d’ici 2040.
Cette mutation s’opère dans un cadre réglementaire exigeant. L’AI Act européen classe les systèmes d’IA pour les transports en catégorie haut risque, imposant des audits stricts de sécurité et de transparence. La France a par ailleurs adapté sa législation avec un décret en 2024 autorisant les tests de véhicules autonomes en agglomération.
Ce virage technologique place l’Île-de-France dans la course mondiale à la mobilité intelligente, face à des leaders comme Singapour ou Shenzhen. Il s’inscrit dans un marché français de l’IA pour la mobilité estimé à 5 milliards d’euros en 2025, avec une croissance annuelle de 25%.
Ce plan marque un tournant dans l’application de l’IA à l’échelle d’une métropole. Il démontre comment l’automatisation et la data peuvent résoudre des problèmes concrets de saturation et de fiabilité sans chantiers pharaoniques. Pour le secteur, c’est un laboratoire à grande échelle pour les technologies de mobilité intelligente, sous la contrainte du strict cadre réglementaire européen. Son succès ou son échec influencera les investissements et les politiques de transport dans toutes les grandes villes mondiales.
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