- Le groupe boursier allemand a créé un Centre d’Excellence IA (CoE) il y a deux ans pour piloter et encadrer toutes ses initiatives d’intelligence artificielle.
- Ce centre est chargé de la gouvernance, d’un inventaire centralisé des applications et de la formation, visant à concilier innovation et conformité dans un secteur ultra-réglementé.
- Deutsche Börse s’appuie sur quatre plateformes centralisées, dont DAISY, développée en interne pour la gestion des connaissances et comme socle pour de futurs agents conversationnels.
- L’approche vise à industrialiser l’IA de manière sécurisée, en s’intégrant au maillage de données existant du groupe, qui réalise 5,8 milliards d’euros de chiffre d’affaires.
Un pilotage centralisé pour une IA maîtrisée
Face à la prolifération des projets d’intelligence artificielle, Deutsche Börse a choisi la voie de la centralisation et du contrôle. Il y a environ deux ans, le groupe, pilier des infrastructures de marché en Europe, a officiellement lancé son Centre d’Excellence IA (CoE). Cette structure a pour mission de superviser et d’encadrer l’ensemble des usages de l’IA au sein de l’organisation, qui emploie près de 16 000 personnes.
Le CoE endosse un rôle triple : il définit le cadre de gouvernance de l’IA, tient un inventaire centralisé de toutes les applications et cas d’usage, et orchestre la communication interne et les formations. Son objectif est clair, selon Sebastian Wedeniwski, directeur technique du groupe : « garantir la transparence, la gouvernance et la conformité dans un environnement hautement réglementé, sans pour autant freiner l’innovation ».
Dans le secteur financier, où les risques opérationnels et de conformité sont majeurs, cette approche vise à éviter la fragmentation et les dérives. Le centre fonctionne comme un point de convergence pour toutes les initiatives, favorisant les synergies entre départements et servant de garant opérationnel des politiques établies.
Pour soutenir cette stratégie, Deutsche Börse a déployé quatre plateformes centralisées dédiées à l’IA. La plus notable est DAISY (Deutsche Börse AI Systems), une plateforme développée en interne. « DAISY est notre plateforme personnalisée sur laquelle nous développons des fonctionnalités de chat et, à l’avenir, des agents », explique le CTO.
Initialement conçue comme un outil de gestion des connaissances et de recherche, DAISY est désormais intégrée au maillage de données du groupe. Cette intégration est cruciale : elle permet un accès fluide et contrôlé aux sources de données distribuées, condition sine qua non pour déployer des agents IA fiables et pertinents dans un environnement complexe.
Le CoE ne travaille pas en silo. Il complète d’autres dispositifs internes, comme la gouvernance des données, pour industrialiser et sécuriser les usages de l’IA. Il s’agit de fournir aux départements métiers des outils et des bonnes pratiques, tout en maintenant un niveau de contrôle adapté aux exigences réglementaires.
Pour un groupe qui a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros en 2024, cette structuration représente un investissement stratégique. Elle vise à transformer l’IA d’une suite d’expérimentations ponctuelles en un levier d’efficacité opérationnelle et d’innovation produit pérenne, tout en anticipant les futures exigences législatives européennes.
Cette initiative de Deutsche Börse dessine un modèle de gouvernance pour l’IA en finance, un secteur sous haute surveillance. Elle montre comment les grands acteurs régulés structurent leur approche pour concilier innovation rapide et impératifs de conformité. La création de plateformes centralisées comme DAISY indique une tendance à l’industrialisation des capacités IA, passant du prototype à l’outil de production intégré. Cette stratégie anticipe aussi la future réglementation européenne sur l’IA, en mettant en place dès aujourd’hui des cadres de transparence et de contrôle.
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