- BNP Paribas vise à automatiser 80% des tâches analytiques de sa banque d’investissement d’ici 2027.
- La banque investit 500 millions d’euros sur trois ans dans l’IA pour sa branche Corporate & Investment Banking (CIB).
- Un centre d’excellence IA dédié, lancé à Paris en 2024, doit recruter 200 experts pour piloter cette transformation.
- L’objectif est de réduire de 30% le temps de traitement des opérations de fusions-acquisitions grâce à l’IA générative.
Un plan d’automatisation massive pour la banque d’investissement
BNP Paribas passe à la vitesse supérieure dans l’intégration de l’intelligence artificielle au sein de sa banque d’investissement. L’institution, sous l’impulsion de Thierry d’Arbonneau, responsable du Corporate & Investment Banking (CIB), a lancé un plan ambitieux visant à automatiser 80% des tâches analytiques d’ici 2027.
Pour y parvenir, la banque a alloué un budget de 500 millions d’euros sur trois ans spécifiquement à sa branche CIB. Cette enveloppe substantielle finance notamment un centre d’excellence IA, inauguré à Paris en 2024, qui doit recruter 200 experts spécialisés d’ici l’année prochaine.
« L’IA n’est pas une option, c’est une nécessité pour rester compétitif en investment banking », affirme Thierry d’Arbonneau dans Les Échos. La stratégie repose sur un double objectif : gagner en efficacité opérationnelle et libérer le temps des analystes pour des missions à plus forte valeur ajoutée.
Les applications prioritaires concernent l’analyse de données de marché en temps réel, la modélisation des risques et le support aux opérations de fusions-acquisitions (M&A). Sur ce dernier point, BNP Paribas table sur une réduction de 30% du temps de traitement des deals grâce à l’IA générative, utilisée pour produire des rapports et simuler des scénarios stratégiques.
Pour développer ces outils sur mesure, la banque s’appuie sur des partenariats technologiques avec des acteurs spécialisés comme Dataiku et Hugging Face. Cette approche lui permet de combiner expertise métier et capacités techniques de pointe.
Ce déploiement s’inscrit dans un cadre réglementaire strict, notamment celui de l’AI Act européen, qui classe certains usages bancaires dans la catégorie « à haut risque ». BNP Paribas assure que ses développements respectent ces exigences en matière d’audit et de transparence.
« Nous visons à libérer nos analystes des tâches routinières pour qu’ils se concentrent sur la valeur ajoutée », explique un responsable IA de la banque. Cette transformation place BNP Paribas dans la course face à ses concurrents historiques, comme le Crédit Agricole et la Société Générale, qui investissent également massivement dans l’IA.
Ce plan massif de BNP Paribas marque un point de bascule pour l’industrie bancaire. Il démontre que l’IA générative n’est plus un simple outil d’expérimentation mais devient le cœur de la compétitivité en finance. L’engagement de 500 millions d’euros et l’objectif d’automatisation à 80% fixent un nouveau standard pour le secteur, accélérant la course à l’automatisation et la pression sur les acteurs qui tarderaient à suivre. Cela redéfinit également les métiers de la banque d’investissement, où la valeur humaine se déplace vers l’analyse stratégique et la prise de décision complexe.
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