- La startup française Neuralk-AI, spécialisée en IA pour la finance et l’énergie, vise un lancement d’API public début 2026 pour accélérer sa croissance.
- Elle a déjà levé 4 millions d’euros et teste sa technologie avec des hedge funds pour prédire les cours de bourse, surpassant les méthodes existantes.
- L’entreprise prévoit une nouvelle levée de fonds au premier semestre 2026 pour recruter des chercheurs et augmenter sa puissance de calcul.
- Avec une équipe de 13 personnes, Neuralk-AI mise sur une spécialisation sectorielle pour se différencier des grands modèles génériques.
Une feuille de route ambitieuse pour 2026
Alexandre Pasquiou, cofondateur de Neuralk-AI, a détaillé la stratégie de sa startup lors d’un passage dans l’émission Tech & Co Business sur BFM, le mardi 9 décembre. L’objectif est clair : accélérer fortement dans les prochains mois.
Le plan s’articule autour d’un lancement clé : celui d’une API publique début 2026. Cette ouverture marquera un tournant pour l’entreprise, qui travaille jusqu’à présent en étroite collaboration avec ses clients, afin de gagner en scalabilité.
Pour soutenir cette accélération, Neuralk-AI prévoit d’aller chercher de nouveaux fonds au premier et deuxième trimestre 2026. Ces capitaux seront destinés à deux postes critiques : le recrutement de « research scientists » et l’augmentation de la puissance de calcul (« compute »).
La startup, qui a levé 4 millions d’euros en février dernier, compte actuellement une équipe d’environ 13 personnes. Des recrutements sont prévus d’ici la fin de l’année pour préparer la phase d’expansion.
Neuralk-AI se positionne sur un créneau précis et exigeant : le développement de modèles d’intelligence artificielle spécialisés pour les secteurs de la finance et de l’énergie. Une approche qui, selon ses fondateurs, lui confère un avantage stratégique face aux grands modèles génératifs plus généralistes.
Dans la finance, la technologie est déjà en phase de test avancée. « On a montré que notre techno avait un énorme potentiel pour aller améliorer toutes les baselines qui ont pu être construites par ces entreprises », a affirmé Alexandre Pasquiou. Concrètement, des hedge funds l’utilisent pour tenter de prédire les cours de bourse, avec des résultats qui surpasseraient les méthodes de référence.
La feuille de route technique est orientée vers le développement de modèles plus gros et plus puissants, essentiels pour traiter la complexité des données financières et énergétiques. Cette spécialisation sectorielle profonde est au cœur du modèle de Neuralk-AI pour se démarquer sur un marché de l’IA de plus en plus concurrentiel.
Cette annonce illustre la montée en puissance des acteurs européens de l’IA spécialisée, capables de rivaliser avec les géants américains sur des niches à haute valeur ajoutée. Le virage vers une API publique en 2026 signale une maturité technologique et une volonté de scalabilité. Pour les secteurs ciblés, cela ouvre la voie à des outils d’analyse prédictive plus précis et performants, pouvant transformer la prise de décision stratégique et opérationnelle.
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