- Une découverte nantaise sur les isolants de Mott promet de réduire la consommation énergétique de l’IA par un facteur de 10 000.
- Ces cristaux quantiques basculent instantanément entre états conducteur et isolant, mimant le comportement des neurones biologiques.
- La startup Mottronix sera lancée début 2026 pour commercialiser cette technologie neuromorphique.
- Cette avancée répond directement à l’enjeu critique de la consommation des data centers et de la transition numérique durable.
Une révolution énergétique venue des laboratoires nantais
Une découverte réalisée à Nantes pourrait bouleverser l’économie énergétique de l’intelligence artificielle. Des chercheurs ont mis au point une technologie basée sur des cristaux quantiques, les isolants de Mott, capable de réduire la facture énergétique de l’IA d’un facteur de 10 000.
Ces cristaux possèdent une particularité étonnante : ils peuvent basculer instantanément d’un état isolant à un état conducteur sous l’effet d’une impulsion électrique minuscule. Ce comportement « tout ou rien » reproduit de manière extrêmement efficace le fonctionnement d’un neurone biologique.
L’équipe de chercheurs, composée de Laurent Cario, Etienne Janod, Benoît Corraze et Julien Tranchant, a ainsi développé une architecture neuromorphique baptisée « Mott-IA ». Cette technologie imite l’organisation du cerveau avec des neurones et synapses artificiels, mais avec une efficacité énergétique inédite.
Le contexte rend cette innovation urgente. Les data centers qui font tourner les modèles d’IA actuels, comme ChatGPT, consomment une quantité massive d’électricité. Chaque requête génère de la chaleur, nécessitant un refroidissement important, ce qui crée un cercle vicieux énergétique.
Le projet quitte désormais le laboratoire pour le monde économique. La startup Mottronix verra le jour début 2026. Elle est accompagnée par des incubateurs et des structures de valorisation pour industrialiser cette technologie et la commercialiser.
Cette percée est citée comme un exemple prometteur d’une IA européenne économe en énergie, s’inscrivant dans les défis de la souveraineté numérique et de la transition durable face à l’urgence climatique.
Cette innovation adresse le principal point de friction du déploiement massif de l’IA : son insoutenable consommation d’énergie. En promettant une division par 10 000, elle ouvre la voie à une IA ubiquitaire et durable, réduisant l’empreinte des data centers et les coûts opérationnels. Pour le secteur, c’est une course à la rupture technologique qui s’accélère, avec un potentiel de refondation complète de l’électronique pour le calcul.
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